DevOps, Cloud Engineering und Platform Engineering - drei Begriffe und Rollen, die oft verwechselt oder miteinander vermischt werden. Obwohl sie alle eng miteinander verbunden sind und oft Hand in Hand arbeiten, gibt es klare Unterschiede zwischen ihnen:
DevOps ist eine Philosophie und Praxis, die darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern, um die Bereitstellung von Software zu beschleunigen und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
Cloud Engineering befasst sich speziell mit der Entwicklung und Verwaltung von Anwendungen und Infrastrukturen in der Cloud.
Platform Engineering konzentriert sich auf die Gestaltung und Verwaltung von Self-Service Funktionen, die in einer IDP bereitgestellt werden und als Grundlage für Anwendungen dienen.
Wir werden die Begriffe nochmal konkreter definieren und typische Aufgaben beleuchten. Dabei werden wir auch Gemeinsamkeiten und Unterscheide hervorheben.
DevOps
DevOps entstand, um die Problemstellungen von isolierten Entwicklungs- und Betriebsteams zu lösen und die häufig auftretenden Verzögerungen und Ineffizienzen bei der Softwarebereitstellung zu beseitigen. DevOps ist eine Kultur, Philosophie und Praxis, die darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung (Dev) und Betrieb (Ops) zu verbessern. Dies soll die Bereitstellung von Software beschleunigen und die Zuverlässigkeit erhöhen. DevOps fördert kontinuierliche Verbesserung und nutzt Automatisierung, um den Software-Entwicklungszyklus effizienter zu gestalten.
Typische Praktiken im Rahmen von DevOps umfassen:
Infrastructure-as-Code: Automatisierte Bereitstellung von Infrastruktur mittels IaC.
Kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD): Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines.
Automatisierung: Automatisierung von Tests, Bereitstellung und Überwachung.
Zusammenführung von Entwicklung und Betrieb: Entwicklung und Betrieb arbeiten als ein Team, oft übernimmt eine Person beide Rollen.
DevOps-Kultur: Etablierung von schnellen Iterationen, kontinuierlichem Feedback und Best Practices.
DevOps ist keine spezifische Rolle oder Abteilung, sondern eine Philosophie, die von Entwickelnden, Betriebsmitarbeitenden und anderen Teammitgliedern gleichermaßen gelebt und umgesetzt werden sollte.
Cloud Engineering
Cloud Engineering konzentriert sich speziell auf das Design, die Implementierung, den Betrieb und die Optimierung von Cloud-Lösungen und Infrastrukturen. Ein Cloud Engineer ist dafür verantwortlich, Cloud-Ressourcen effizient zu nutzen und optimale Lösungen für verschiedene Geschäftsanforderungen zu erstellen. Dies beinhaltet die Auswahl der richtigen Cloud-Services, die Implementierung von Automatisierungswerkzeugen und die Gewährleistung der Sicherheit und Skalierbarkeit der Anwendungen in der Cloud.
Typische Aufgaben eines Cloud Engineers umfassen:
Infrastructure-as-Code: Automatisierte Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturen mit Tools wie Terraform oder CloudFormation.
Cloud-native Entwicklung: Entwicklung von Anwendungen speziell für die Cloud.
Verwaltung von Cloud-Ressourcen: Verwaltung von Cloud-Diensten wie virtuellen Maschinen, Datenbanken und Speicher.
Kosten- und Leistungsoptimierung: Optimierung der Cloud-Kosten und -Leistung.
Überwachung und Alarmierung: Einrichtung von Monitoring- und Alarmierungssystemen für Cloud-Ressourcen.
Cloud-Migration: Durchführung von Migrationsprojekten von On-Premises-Systemen zur Cloud.
Cloud Engineering ist besonders relevant in einer Zeit, in der immer mehr Unternehmen ihre IT-Infrastruktur in die Cloud verlagern, um von Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneinsparungen zu profitieren.
Im Vergleich zu DevOps geht es bei dem Cloud Engineering um die spezialisierte Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen. Während DevOps darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und IT-Betriebsteams zu verbessern und kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsprozesse zu implementieren, konzentriert sich Cloud Engineering auf die Optimierung und Skalierung von Cloud-Ressourcen. Beide Disziplinen teilen jedoch das gemeinsame Ziel, die Effizienz und Qualität der Softwarebereitstellung zu verbessern. Sowohl Cloud Engineering als auch DevOps setzen auf Automatisierung, Monitoring und die Implementierung von Best Practices, um stabile und skalierbare Systeme zu gewährleisten. Diese Gemeinsamkeiten machen sie zu komplementären Ansätzen, die zusammen eine leistungsstarke Basis für moderne Softwareentwicklungs- und Betriebsprozesse bilden.
Platform Engineering
Platform Engineering ist ein Prozess, der darauf abzielt, eine robuste und effiziente Plattform zu schaffen, auf der Anwendungen schnell und zuverlässig bereitgestellt werden können. Im Kern geht es darum, Self-Service-Funktionen zu gestalten und zu pflegen, die es den Entwicklungsteams ermöglichen, ihre Anwendungen effizient und eigenständig zu erstellen, verwalten, deployen und zu skalieren.
Typische Aufgaben eines Platform Engineers umfassen:
Infrastructure-as-Code: Automatisierte Bereitstellung der Plattforminfrastruktur.
Architekturdesign: Gestaltung der Plattforminfrastruktur / IDP.
Automatisierungswerkzeuge: Implementierung von Tools für Bereitstellung, Überwachung und Skalierung.
Containerorchestrierung: Konfiguration von Systemen wie Kubernetes.
Sicherheit und Compliance: Sicherstellen von Sicherheits- und Compliance-Standards.
Schulungen: Durchführung von Schulungen zur Nutzung der Self-Service-Funktionen / IDP.
Kollaboration: Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
Standardisierung: Einführung und Einhaltung von Best Practices.
Platform Engineering kann in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden, von traditionellen Rechenzentren bis hin zu Cloud-Infrastrukturen.
Platform Engineering fokussiert sich spezifisch auf die Gestaltung und Implementierung der Plattforminfrastruktur, um eine effiziente Bereitstellung von Anwendungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu DevOps, das sich auf die gesamte Softwareentwicklung konzentriert, und Cloud Engineering, das die Cloud-Infrastruktur verwaltet, liegt der Schwerpunkt des Platform Engineerings auf der Standardisierung und Optimierung der Plattforminfrastruktur, sodass diese optimal für die Entwicklungsteams ist.