16.09.2022
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Data Warehouse & Business Intelligence

#IT-Branchenwissen
Data Warehouse & Business Intelligence

Data Warehouse und Business Intelligence - Zwei Buzzwords oder was steht hinter diesen Begriffen?

Wir sprechen fast täglich mit unseren Kunden über Data Warehouse und Business Intelligence. Dabei werden uns oft sehr ähnliche Fragen gestellt. Diesen Anlass wollen wir nutze, um das Thema aufzugreifen und die meist gestellten Fragen zu beantworten:

Was sind Data Warehouse und Business Intelligence?

"Data Warehouse" – das klingt zunächst nach einem riesigen Speicherplatz für Daten. Und genau das ist es! Ein Data Warehouse (DWH) ist wie ein Datenmanagementsystem, das eine beeindruckende Menge an organisierten Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP, CRM oder Finanzplattformen sammelt.

Aber warum brauchen wir das überhaupt? Hier kommt Business Intelligence ins Spiel. Sobald die Daten in dem DWH gelandet sind, übernimmt Business Intelligence (BI) das Ruder. BI ist der Bereich des Data Warehousing, der sich auf die Entscheidungsfindung spezialisiert. Es analysiert die gesammelten Daten und präsentiert sie unseren Teams, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Aber warum das Ganze? 

Die Vorteile von Data Warehouse und Business Intelligence für Unternehmen:

  1. Schnelle Entscheidungen Mit einem DWH haben wir eine Basis an Daten, die uns hilft, schnellere und klügere Entscheidungen zu treffen.

  2. Effizientes Arbeiten Das Data Warehouse ermöglicht es uns, Daten aus verschiedenen Quellen zu bündeln. So sparen wir Zeit, die wir sonst mit der Suche nach Informationen verbracht hätten.

  3. Verlässliche Informationen Das DWH wird zur einzigen Quelle der Wahrheit. Das bedeutet, dass die Informationen, die wir haben, konsistent und verlässlich sind. Keine Verwirrung mehr durch widersprüchliche Daten.

  4. Besseres Verständnis Dank Business Intelligence können wir Daten besser verstehen. Wir müssen nicht mehr stundenlang nach Zahlen suchen, sondern können uns darauf konzentrieren, was diese Zahlen für unser Geschäft bedeuten.

  5. Strategische Entscheidungen Die Kombination von Data Warehouse und Business Intelligence ermöglicht es uns, strategische Entscheidungen in Bereichen wie Marketing, Finanzen und Vertrieb zu treffen. So bekommen wir den Überblick über das große Ganze!

Fragen, die wir mit unseren Kunden beantworten

Der Hintergrund zu diesen Fragen ist, die Beweggründe zu hinterfragen, Komplexität zu ermitteln und mögliche Engpässe frühzeitig zu erkennen. Erst mit den Antworten können wir ein Data Warehouse nachhaltig aufbauen und dieses auch langfristig fortführen.

Warum benötigen wir ein Data Warehouse?

Die Gründe, warum Unternehmen sich für ein Data Warehouse entscheiden, sind so vielseitig wie die Einsatzmöglichkeiten selbst. Unternehmen arbeiten oft mit einer Vielzahl von Datenquellen aus verschiedenen Systemen. Erst durch eine Integration dieser Datenquellen an einem zentralen Ort können Berichte komfortabler und zuverlässiger erstellt werden. Die Entscheidungsfindung kann mit Hilfe von einem Data Warehouse in Kombination mit BI-Tools qualitativ deutlich verbessert werden.

Welche Quellen sollten in unser Data Warehouse integriert werden?

Die Auswahl der richtigen Datenquellen ist entscheidend. Neben den bereits genannten Quellen wie ERP, CRM oder Finanzplattformen sollten wir darüber nachdenken, welche spezifischen Datenquellen für das Unternehmen relevant sind. Eine umfassende Integration dieser Quellen in das Data Warehouse wird sicherstellen, dass wir eine vollständige und aussagekräftige Datenbasis haben.

Welche BI-Tools sind für uns geeignet?

Die Auswahl der passenden Business Intelligence-Tools ist eine strategische Entscheidung. Wir sollten die verfügbaren Tools bewerten und diejenigen auswählen, die am besten zu unseren Daten und den Anforderungen des Teams passen. Dies ermöglicht eine effektive Analyse und Präsentation der gesammelten Daten durch Business Intelligence und fördert die nachhaltige Anwendung durch das gesamte Team.

Wie können wir Daten von verschiedenen Geschäftsprozessen optimal abfragen?

Die Architektur des Data Warehouses spielt hier eine entscheidende Rolle. Es ist wichtig, dass die Datenmodelle so gestaltet werden, dass Informationen aus verschiedenen Geschäftsprozessen effizient abgefragt und analysiert werden können. Eine durchdachte Gestaltung erleichtert den Zugang zu relevanten Daten für strategische Entscheidungen.

Wie stellen wir sicher, dass unsere Mitarbeiter die neuen Technologien verstehen und nutzen können?

Die erfolgreiche Implementierung von Data Warehouse und Business Intelligence erfordert eine umfassende Schulung der Mitarbeitenden. Wir stellen sicher, dass sie die Funktionsweise dieser Technologien verstehen und die entsprechenden Tools effektiv nutzen können. Schulungsprogramme und Ressourcen können dabei helfen, die Akzeptanz und Kompetenz unserer Teams zu fördern, damit sie die Vorteile dieser neuen Technologien voll ausschöpfen können.

Unser Fazit

Insgesamt sind Data Warehouse und Business Intelligence für Unternehmen nicht nur ein Trend, sondern ein wesentlicher Schritt in Richtung datengetriebener Erfolg.